摘要
本发明涉及食品质量技术领域,具体为一种基于大数据的食品质量评估方法及系统,包括以下步骤,基于食品新鲜度检测数据,同步采集食品实时图像和环境传感器数据,包括温度、湿度、光照和气体成分,进行数据格式统一和时间同步校准。本发明,通过同步采集食品实时图像与环境传感器数据,为即时监控和评估食品新鲜度及环境条件提供了技术支持,通过精细化的数据集成和特征分析,能精确量化食品质量,特别在色泽、形态和表面纹理的分析上,采用时间差分学习技术结合云计算技术,有效增强了对食品质量变化趋势的预测能力,使得食品质量管理更具预防性,准确的未来质量预测,降低了生产和供应链中的风险,提升了食品安全性和消费者满意度。
技术关键词
食品质量评估方法
环境传感器数据
食品新鲜度检测
大数据
时间同步
云计算技术
视觉特征
实时图像
评估食品
数据格式
食品质量技术
形态
纹理
指标
校准
序列
分析食品
动态
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