摘要
本发明公开了一种基于YOLO11的升压站火灾烟雾检测方法。该方法首先利用电力大数据集进行YOLO11模型的预训练,接着通过知识迁移将该预训练模型应用于火灾烟雾领域的数据训练,生成专业火灾烟雾检测模型YOLO11x检测模型。然后,采用知识蒸馏技术训练出轻量化火灾烟雾检测模型YOLO11s。在实时监控过程中,获取监控主机采集的升压站设备图像数据,使用YOLO11s轻量化模型进行初步火灾烟雾预测。检测到火灾烟雾的可能性后,结合红外升压站电气设备的红外图像和YOLO11x模型进行融合检测,进一步排除误检,最终生成任务日志。
技术关键词
火灾烟雾检测方法
可见光图像
大数据
热源
专业
监控主机
升压站设备
知识蒸馏技术
权重知识
检测模型训练
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电力
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