基于大模型的目标再识别方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种基于大模型的目标再识别方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取目标视频库中的包括至少一个候选再识别目标的多帧候选再识别图像。接下来，基于预设的大模型对多帧候选再识别图像进行裁剪，获取包括候选再识别目标的至少一个候选目标区域，每个候选目标区域包括一个候选再识别目标。进一步的，基于预设的大模型获取目标用户从目标视频库中选取的需要进行再识别的最终识别目标，以及对最终识别目标进行特征提取，得到目标特征。将目标特征与候选再识别目标的候选图像特征进行相似度计算，确定与最终识别目标相同的候选再识别目标。本申请的方法提高了目标再识别的准确度。