摘要
本发明公开了一种光伏出力时间序列数据集生成方法及系统,方法包括:进行数据预处理及仿真参数设定,通过一阶马尔可夫链对仿真时长内的日气象情况进行转移抽样,引入局部云层影响模型对不同日气象进行全天辐照度模拟,并基于全天模拟辐照度计算日气温,考虑日气温及全天模拟辐照度对发电量的影响,计算光伏系统的日输出功率,采用双重筛选法筛选出满足日发电量和满足总发电量的光伏时间序列数据集。能够根据需要选择合适的时间粒度与时间尺度,进而快速模拟气象变化对光伏系统输出的影响,生成逼近实际情况的数据集,可用于光伏系统的性能评估、机器学习及光储一体管控等领域。
技术关键词
发电量
气象
转移概率矩阵
光伏阵列
光伏发电数据
光伏系统
表达式
生成方法
非线性优化算法
序列
太阳高度角
光伏组件
场景
透光率
生成系统
处理器通信
遮阳
系统为您推荐了相关专利信息
能源发电预测方法
客户端
综合能源系统
光伏发电系统
风能发电系统
波束
信号处理设备
抗干扰方法
模块
相控阵天线阵列
运维方法
分布式数据集
预警机制
计算机可执行指令
储罐温度