摘要
本申请公开了一种覆土储罐多源数据的并行运维方法、设备及介质,涉及储罐运维技术领域。方法包括:实时采集覆土储罐的原始数据,原始数据包括储罐数据、土壤数据和空气数据;通过Apache Spark分别对储罐数据、土壤数据和空气数据进行单独并行计算,得到分布式数据;根据预设时间窗口对分布式数据集进行交叉处理,得到微批次数据和相关系数;在原始数据、分布式数据和微批次数据中任一数据发现异常值的情况下,触发预警机制,并启动对应的运维机制。本申请通过上述方法实现了对覆土储罐的多源数据进行并行计算,减少因数据量大而导致的处理延迟和误差,了解变量之间的线性关系可以增强对储罐性能的预测能力,快速定位问题源头。
技术关键词
运维方法
分布式数据集
预警机制
计算机可执行指令
储罐温度
储罐压力
空气传感器
气象
水分传感器
变量
pH传感器
运维设备
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机器学习算法
计算机存储介质
温度传感器
运维技术
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