一种基于患者临床数据的前列腺癌无创检测方法及系统

本发明公开了一种基于患者临床数据的前列腺癌无创检测方法及系统，本发明涉及医学检测技术领域，包括以下操作步骤：S1：数据采集与准备；S2：模型构建；S3：模型验证；S4：模型评估；S5：特征映射与结果解读。本发明所述的一种基于患者临床数据的前列腺癌无创检测方法及系统，采用无创的方法，如尿液检测或血液中的生物标志物检测，减少对患者的身体侵害，利用综合的临床数据，包括PSA水平、尿液检测结果、影像学检查数据等，结合机器学习算法进行综合分析，提供更准确的风险评估，同时构建多种机器学习模型，如逻辑回归、支持向量机、深度学习等，使用这些模型对临床数据进行训练和预测，从而评估前列腺癌的风险。