基于大模型的靶点提取方法及装置、介质、设备

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基于大模型的靶点提取方法及装置、介质、设备
申请号:CN202411720810
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119621937A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大模型的靶点提取方法及装置、介质、设备。该方法包括:确定目标疾病;确定专利库,所述专利库中存储有多篇与疾病研究成果有关的专利文本;将所述目标疾病输入至预先训练的靶点提取模型中,以使所述靶点提取模型在所述专利库中检索与所述目标疾病有关的专利文本,并从检索到的专利文本中提取出靶点信息;根据所述靶点提取模型输出的靶点信息,生成靶点报告。本发明实施例利用大模型的自然语言处理能力,可以准确识别专利文本中的靶点信息,降低误判和漏判率,提高靶点提取准确率。而且,本发明实施例实现了自动进行靶点提取,可以提高靶点提取效率,而且可以降低传统的靶点发现方法所带来的成本。
技术关键词
预训练模型 文本 报告 疾病 数据挖掘技术 深度学习模型 策略 注意力机制 计算机 自然语言 分析模块 可读存储介质 存储器 训练集 处理器 摘要 参数 阶段
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