摘要
一种电力系统虚假数据注入攻击检测方法及系统,获取配电系统的测量数据;构建攻击序列,并将构建的攻击序列注入获取的测量数据中来模拟虚假数据攻击;基于扩张因果卷积和递归神经网络构建虚假数据注入攻击检测模型,来分析配电系统的状态变化;根据分析的配电系统的状态,来判断攻击行为。本发明能够处理时间序列数据,捕捉长期依赖关系和复杂模式,提高对复杂攻击模式的响应能力,从而有效检测并防范虚假数据注入攻击,维护配电系统的安全性和可靠性。
技术关键词
攻击检测方法
攻击检测模型
配电系统
递归神经网络
电力系统虚假数据
序列
封闭式开关设备
预测电力系统
数据获取模块
配电自动化系统
攻击检测系统
SCADA系统
智能电子设备
超参数
智能电表
滤波器
处理器
记忆
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能模型
攻击检测方法
数据验证
样本
发送方
配电系统
数据中心
配电节点
排放流
分布式发电机
RNN模型
矩阵求逆方法
递归神经网络
误差函数
神经网络技术