一种多模态阿尔兹海默病早期认知功能智能评测新方法

本发明涉及智能评测技术领域，具体为一种多模态阿尔兹海默病早期认知功能智能评测新方法，包括多模态数据收集、数据处理与特征提取、构建认知评估模型。本发明通过收集影像数据、面部识别、语言学及声学特征、呼出气体成分以及双任务范式下的眼动、步态数据，采用多模态数据收集技术全面采集患者多方面的生理和认知信息，通过多种模态数据，该评测方法能够更全面地反映患者的认知状态，并通过认知评估模型进行预测，自动识别异常的认知表现，该方法能够显著提高阿尔茨海默病早期认知功能障碍的诊断敏感性和特异性，克服了传统单一模态评测方法的局限性，有效支持临床疾病的早发现和早干预。