一种基于决策树算法的EDA设计规则检查方法和系统

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一种基于决策树算法的EDA设计规则检查方法和系统
申请号:CN202411720896
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119578361A
公开日期:2025-03-07
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于决策树算法的EDA设计规则检查方法和系统。该方法通过提取设计布局中的几何、拓扑等特征,并基于这些特征训练决策树模型,自动识别和判断设计中的规则违反项。与传统的基于硬编码规则的DRC方法相比,本发明通过机器学习技术实现了检查流程的自动化和智能化,能够适应复杂的规则集和大规模布局设计。本发明的方法在提高检查速度的同时,保持了较高的准确性,减少了人工干预需求,显著缩短了设计周期,具有广泛的工业应用价值和市场前景。
技术关键词
设计规则检查 决策树模型 拓扑特征 决策树算法 版图设计规则 集成电路版图 布局 机器学习技术 多层次 训练集 编码规则 数据 节点 分析模块 层厚度 间距 标记 电气
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