摘要
本发明公开了一种基于决策树算法的EDA设计规则检查方法和系统。该方法通过提取设计布局中的几何、拓扑等特征,并基于这些特征训练决策树模型,自动识别和判断设计中的规则违反项。与传统的基于硬编码规则的DRC方法相比,本发明通过机器学习技术实现了检查流程的自动化和智能化,能够适应复杂的规则集和大规模布局设计。本发明的方法在提高检查速度的同时,保持了较高的准确性,减少了人工干预需求,显著缩短了设计周期,具有广泛的工业应用价值和市场前景。
技术关键词
设计规则检查
决策树模型
拓扑特征
决策树算法
版图设计规则
集成电路版图
布局
机器学习技术
多层次
训练集
编码规则
数据
节点
分析模块
层厚度
间距
标记
电气
系统为您推荐了相关专利信息
电压稳定评估方法
多变量决策树模型
节点
多项式核函数
支持向量机
梯度提升决策树算法
生物信息学分析技术
特征选择技术
食品成分分析
注意力机制
定位检测方法
焦点损失函数
多维特征向量
成像
热异常检测
关联预测方法
多层次特征融合
嵌入特征
融合特征
拓扑特征