融合超图视角的lncRNA–miRNA关联预测系统及方法

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融合超图视角的lncRNA–miRNA关联预测系统及方法
申请号:CN202510763759
申请日期:2025-06-09
公开号:CN120636554A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
融合超图视角的lncRNA–miRNA关联预测系统及方法,属于生物信息技术领域。为了解决现有LncRNA–miRNA关联预测方法中存在的节点表示能力不足以及交互关系建模不全面导致预测性能不佳的问题。本发明获取lncRNA和miRNA序列数据并进行数据预处理,然后获得每个RNA的K‑mer频率特征、Doc2Vec语义特征、CTD结构特征,以及Role2Vec拓扑特征,进行多层次特征融合得到每个RNA统一的融合特征,然后送入GCN和HGCN网络得到各自对应的特征,再基于进行对比学习优化进行优化,然后进行动态融合,基于门控因子得到最终融合特征表示,基于最终融合特征表示实现lncRNA–miRNA关联预测。
技术关键词
关联预测方法 多层次特征融合 嵌入特征 融合特征 拓扑特征 语义特征 视角 加权无向图 矩阵 生物信息技术 预测系统 高斯混合模型 网络 特征提取模块 关系建模 多层感知机 序列特征 频率 节点特征
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