摘要
本发明公开了一种基于评分模型的产品信息推荐的会话生成方法及装置、介质、设备,涉及人工智能领域及金融科技领域,主要目的在于解决现有智能会话推荐保险产品信息的准确性差的问题。包括:获取各应用程序录入的用户通信信息,并从保险数据系统中调取与所述用户通信信息对应的关联信息;基于已完成训练的评分模型对所述关联信息进行评价处理,得到可推荐性评分,所述评分模型为基于操作样本对深度神经网络进行模型训练得到的;确定与所述可推荐评分匹配的会话关键词,并基于所述会话关键词生成产品信息的推荐会话。
技术关键词
关键词
深度神经网络
生成产品
生成方法
样本
推荐保险产品
智能会话
推荐话术
多输入多输出
通信接口
指令
处理器
词语
存储器
生成装置
模板
计算机设备
关系
标记
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手语
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序列帧
磨损预测方法
泵送装置
训练样本集
作业参数
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