摘要
本申请公开了一种图像去噪方法、噪声预测模型及电子设备,所述方法包括:获得目标空间在低亮度环境中的监控图像;将所述监控图像提供给噪声预测模型,以得到所述噪声预测模型输出的残差噪声的预测图像;根据所述监控图像和所述预测图像,获得所述监控图像对应的去噪图像;其中,所述噪声预测模型至少包括约束卷积层和多个后置卷积层,所述约束卷积层用于获得所述监控图像在低维度的噪声特征图,所述后置卷积层依次连接,所述后置卷积层用于对所述监控图像和所述约束卷积层输出的噪声特征图进行处理,以得到所述预测图像。
技术关键词
噪声特征
噪声预测模型
图像去噪方法
空洞
神经网络卷积层
卷积模块
电子设备
计算机可读指令
计算机存储介质
存储计算机程序
计算机程序产品
亮度
处理器
存储器
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对象
人脸特征向量
队列
识别匹配方法
人脸特征提取
眼底彩照
病理性近视
模型构建方法
金字塔池化模块
特征提取器
智能火灾探测方法
编码向量
隐式特征
拓扑特征
编码特征
害虫图像
特征提取网络
注意力机制
动态
农作物害虫
区域卷积神经网络
双分支结构
可见光图像
上采样
特征金字塔