基于人工智能的企业信用风险评估方法及系统

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基于人工智能的企业信用风险评估方法及系统
申请号:CN202411721677
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119228531A
公开日期:2024-12-31
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的企业信用风险评估方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、信用风险评估模型构建、超参数优化和企业信用风险评估。本发明涉及企业信用风险评估技术领域,具体是指基于人工智能的企业信用风险评估方法及系统,本发明通过数据采集得到信用评估原始数据;采用数据清洗、数据标注、数据编码、数据归一化和数据集分割的数据预处理方法;采用改进核极限学习机模型进行企业信用风险评估,利用双向门控循环结构高效地学习时序数据中的依赖关系,提高了评估的准确性和稳定性;采用了水鸟优化算法进行超参数优化,具备更高的计算效率和探索能力,能够在动态学习环境中实时优化超参数。
技术关键词
企业信用风险评估 核极限学习机模型 企业信用数据 模型超参数 数据编码 位置更新 矩阵 阶段 高斯核函数 水面 数据预处理方法 数据采集模块 注意力
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