摘要
本发明公开了基于人工智能的企业信用风险评估方法及系统,方法包括数据采集、数据预处理、信用风险评估模型构建、超参数优化和企业信用风险评估。本发明涉及企业信用风险评估技术领域,具体是指基于人工智能的企业信用风险评估方法及系统,本发明通过数据采集得到信用评估原始数据;采用数据清洗、数据标注、数据编码、数据归一化和数据集分割的数据预处理方法;采用改进核极限学习机模型进行企业信用风险评估,利用双向门控循环结构高效地学习时序数据中的依赖关系,提高了评估的准确性和稳定性;采用了水鸟优化算法进行超参数优化,具备更高的计算效率和探索能力,能够在动态学习环境中实时优化超参数。
技术关键词
企业信用风险评估
核极限学习机模型
企业信用数据
模型超参数
数据编码
位置更新
矩阵
阶段
高斯核函数
水面
数据预处理方法
数据采集模块
注意力
系统为您推荐了相关专利信息
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知识蒸馏优化
监控摄像头系统
平台
多尺度特征融合
血液生化指标
循环神经网络模型
患者
动态心脏
磁共振
网络
正则化方法
进化算法
带电作业技术
健康监测数据
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DNA测序技术
块存储方法
存储芯片
条目