一种基于评分卡模型的用户信誉度评价方法

本申请涉及通信技术领域，尤其是涉及一种基于评分卡模型的用户信誉度评价方法，包括：基于LightGBM模型构建预测模型，使用所述样本集训练LightGBM模型，根据KS和AUC值对所述预测模型进行参数调优和参数选择，得到训练完成的预测模型；基于评分卡模型构建用户信誉度评分模型，使用线性变换建立所述概率和所述用户信誉度评分模型的关系，得到待预测用户的信誉度评价值。本申请将金融领域信用成熟的评分卡模型运用到通讯技术领域，为通讯用户打分，支撑对用户进行分级处置，大大提高了诈骗治理的精准度。