摘要
本发明公开了考虑小目标区域识别的光照自适应路面检测方法及系统,涉及智能感知技术领域。本发明包括:接收实时图像数据,搭建地平线检测网络,将图像输入网络中得到包含环境元素的上半区图像和包含路面及障碍物的下半区图像;使用上半区图像判断驾驶场景的昼夜状态,使系统根据光照条件自动调节模型参数;使用下半区图像进行语义分割,根据语义掩膜截取具有路面信息量的小分辨率图块;搭建多图块融合决策网络,将图块输入到网络中,网络可自适应地分配各图块特征的权重并对各图块预测概率进行融合决策。本发明将路面检测拓展到了全天候场景,具备更高的实际应用价值,并且本发明攻克了小目标路面区域的识别难点,便于提高路面检测的准确性。
技术关键词
路面检测方法
图像块
光照
注意力机制
语义分割网络
Sigmoid函数
决策
实时图像
昼夜
掩膜
风格
参数
分支
路面检测系统
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
智能识别方法
印花布
多模态
区域建议网络
周期性噪声
食品包装
贝叶斯决策理论
深度强化学习算法
注意力机制算法
关键区域信息
灰阶超声图像
残差网络模型
区域分类方法
多模态
注意力机制
配胶设备
智能故障诊断
恢复系统
抗干扰通信模块
混合诊断模型