基于双路径注意力的曲线结构分割方法

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基于双路径注意力的曲线结构分割方法
申请号:CN202411722148
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119762771A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于双路径注意力的曲线结构分割方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、通过工业相机采用纱线毛羽图像,并下载公开曲线状数据集通过标注分类整理和数据增强,得到曲线数据集;步骤2、通过数据清洗的图像进行标注,并按照固定比例进行划分成为训练集和测试集;步骤3、应用编解码网络结构,通过双路径方式进行全局特征和局部特征的提取,并采用差分特征增强模块进行特征细化;步骤4、将已划分好的曲线数据集载入模型,进行模型训练,通过测试集完成曲线检测模型的最终测试。本发明解决了曲线图像分割中的断裂问题,实现了高精度和完整性的曲线分割,适用于复杂场景中的图像分割任务。
技术关键词
分割方法 注意力 曲线 编解码结构 纱线毛羽 数据 工业相机 全局特征提取 局部特征提取 图像分割 网络结构 优化器 缺陷类别 神经网络模型 标注工具 格式 上采样 训练集
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