摘要
本申请提供一种客户信用评估模型的构建方法及装置,应用于计算机技术领域,包括:使用真值发现算法对每个数据源的初始数据进行处理,得到训练数据集;使用训练数据集训练各个初始子模型,得到与每个初始子模型对应的信用评估子模型;使用真值发现算法对各个信用评估子模型的模型参数进行融合处理,得到融合后的模型参数;使用融合后的模型参数构建客户信用评估模型。使用真值发现算法对数据处理,使用处理后的数据训练多个模型,将训练完成的多个模型融合,得到客户信用评估模型,该客户信用评估模型可对多个数据源的数据进行处理,并将多个模型的评估结果融合,降低单一模型进行信用评估的误差,提高信用评估的准确性。
技术关键词
信用评估模型
数据项
参数
客户
处理单元
算法
误差
系统为您推荐了相关专利信息
追溯管理系统
药物代谢模型
数字孪生体
闭环
电子标签
注浆参数
梯度提升决策树算法
轻量化卷积神经网络
XGBoost模型
隧道注浆技术