一种云烟87鲜烟叶氯含量无损检测方法及系统

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一种云烟87鲜烟叶氯含量无损检测方法及系统
申请号:CN202411722309
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119600001A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种云烟87鲜烟叶氯含量无损检测方法及系统,属于鲜烟叶氯含量无损检测领域。所述方法,采用烟叶叶片RGB颜色空间叶色偏态参数体系作为输入因子,分别运用多元逐步回归及反向传递神经网络BPNN两种方法构建烟叶颜色表型参数—氯含量拟合模型,实现对烟叶氯含量无损检测;并基于方法流程,采用Matlab软件固化形成云烟87鲜烟叶氯含量无损检测系统。本发明采用数码相机即可完成图像采集;能够对叶色状态进行更为精准的定量描述,并能够较为准确地对解释颜色参数与叶色表型变化的生理学意义;实现了建模快速、应用轻便、无需联网,可在嵌入式设备上应用。
技术关键词
无损检测方法 烟叶叶片 多元逐步回归 烟叶颜色 便携式叶片 无损检测系统 模型拓扑结构 SPSS软件 图像采集箱 参数 数码相机摄像头 烟叶样品 最佳拓扑结构 鲜烟叶 因子
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