摘要
本发明公开了一种工程机械异构件的无损测试装置及检测方法。其中,所述方法包括:获取异构构件的材料属性与历史失效数据,提取缺陷形态及位置特征参数,构建统计分布模型并生成典型特征集合;根据所述统计分布模型与材料属性,采用数值仿真生成包含形态与位置特征的虚拟缺陷数据集;对所述虚拟缺陷数据集进行有限元分析,计算应力集中效应与扩展趋势,输出缺陷危害性量化指标;若所述危害性指标超过预设阈值,则标记为高风险缺陷并生成优先模拟目标集合等。本发明方法从数据获取到标准构建,涵盖了无损检测的各个环节,形成了一套完整的工作流程,能够系统地解决工程机械异构件的无损检测问题。
技术关键词
无损检测方法
人工缺陷
测试样品
工程机械
数据
信号特征
危害性
无损测试装置
高风险
支持向量机算法
生成参数
应力分布状况
数值仿真
空间分布规律
卷积神经网络模型
指标
形态
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