基于混联模型的电力异常识别方法、装置、设备及介质

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基于混联模型的电力异常识别方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411722760
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119672412A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于混联模型的电力异常识别方法、装置、设备及介质,该基于混联模型的电力异常识别方法包括:获取待识别的电力异常图像,并将电力异常图像输入至预先训练的混联电力异常识别模型;通过第一异常识别模型和第二异常识别模型,分别电力异常图像进行第一图像特征提取和第二图像特征提取,生成第一图像特征和第二图像特征;针对第一图像特征和第二图像特征,进行特征对齐;基于电力设备所发生异常的异常等级信息,针对特征对齐后的第一图像特征和第二图像特征,进行特征融合生成融合异常特征,并对融合异常特征进行识别,输出电力异常图像的异常类型。通过上述技术方案,提高了模型的识别精度和鲁棒性。
技术关键词
异常识别方法 头部特征 图像特征提取 电力设备 位置特征信息 特征匹配算法 对齐模块 纹理特征 映射关系建立 分辨率 处理器 特征校验 图像获取模块 可读存储介质 上采样 特征提取模块 计算机程序产品
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