摘要
本发明公开了一种动态潮流掩码自监督训练方法,涉及电力系统潮流计算领域,包括:计算电网中所有潮流计算节点的重要度指标;基于电网中每个潮流计算节点的重要度指标为每个潮流计算节点动态生成掩码;构建潮流计算自监督学习模型;计算每个潮流计算节点的潮流预测值,并将其与已知的真实潮流结果进行比对,得到损失函数;通过最小化损失函数训练潮流计算自监督学习模型,优化潮流计算和掩码;利用训练好的潮流计算自监督学习模型进行潮流计算。本发明还公开了一种动态潮流掩码自监督训练装置,本发明提高了电网潮流计算的精度与效率。
技术关键词
监督学习模型
动态潮流
节点
深度神经网络模型
电力系统潮流
训练装置
电力设备
指标
计算方法
可读存储介质
处理器
传播算法
负荷
计算机设备
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