摘要
本发明提供基于人工智能的工程造价管理方法,涉及工程造价技术领域,包括以下步骤:步骤一:数据挖掘与分析,通过建立数据挖掘模型从大量的历史工程造价数据中提取有价值的信息,同时使用数据分析工具对挖掘的数据进行分析;步骤二:自动量算与计价;步骤三:造价预测模型;步骤四:风险评估与预警;步骤五:项目进度与造价协同管理;步骤六:智能成本控制;步骤七:供应商智能管理。通过构建数据挖掘模型,并利用神经网络算法配合关联规则挖掘算法,能够有效地对工程造价数据进行深度挖掘,同时使用数据分析工具对数据进行分析,有利于降低收集数据的工作量,进而提高工程造价管理的效率。
技术关键词
工程造价管理
数据挖掘模型
关联规则挖掘算法
神经网络架构
数据分析工具
神经网络算法
数据挖掘算法
自主学习模型
抓取网页内容
人工智能技术
网络爬虫程序
人工智能驱动
工程造价技术
模拟浏览器
自然语言
人工智能算法
正则化方法
参数
系统为您推荐了相关专利信息
品质综合评价方法
综合评价模型
深度神经网络架构
综合评价系统
深度神经网络模块
晶体
性质预测方法
神经网络架构
输出特征
注意力机制
SLAM方法
关键点
特征点
水下自主机器人
局部特征描述符
生成对抗网络架构
教师
搜索方法
反向传播方法
生成器网络