一种基于毫米波雷达的非接触式心电特征点检测方法及系统

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正文
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一种基于毫米波雷达的非接触式心电特征点检测方法及系统
申请号:CN202411723548
申请日期:2024-11-28
公开号:CN119523493A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于毫米波雷达的非接触式心电特征点检测方法及系统,能够实现非接触式实时心电特征点监测。具体为:同步采集相同受试者心跳的雷达回波信号和参考心电信号;提取每个周期的雷达回波信号中相位信号,提取相位信号中的本征模态分量作为雷达心跳信号分量;将参考心电信号与雷达心跳信号分量对齐,对参考心电信号进行特征点标记,并根据特征点生成语义分割标签,得到标记有语义分割标签的参考心电信号;构建深度学习模型,利用标记有语义分割标签的参考心电信号和心跳信号分量对该深度学习模型进行训练;利用训练好的深度学习模型对待检测的雷达心跳信号进行心电特征点检测。
技术关键词
心电特征点 雷达 深度学习模型 接触式 电信号 回波 数据获取单元 深度残差 语义 滑动滤波 处理单元 标签类别 感兴趣 心电检测设备 存储单元 标记 全局平均池化
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