摘要
本发明公开了基于毫米波雷达的无人机自主追踪方法及系统,属于无人机自主追踪技术领域。该方法通过构建雷达‑运动耦合模型与自适应轨迹预测算法,在动态补偿雷达信号传播失真后,采用分层处理架构实现目标分离与轨迹优化;前端通过自适应欧氏聚类算法解决点云模糊问题,后端通过改进型扩展卡尔曼滤波与模型预测控制复合架构完成轨迹预测与控制。系统主要包括动态噪声补偿模块、自适应聚类模块以及复合控制模块。本发明解决了复杂动态场景下无人机追踪精度低、响应延迟大、目标粘连问题,减少了静态目标定位误差以及动态追踪误差,提升了高鲁棒性和实时性。
技术关键词
无人机
模型预测控制器
雷达
自主追踪系统
多障碍物环境
追踪方法
密度分布特征
动态噪声
扩展卡尔曼滤波
聚类算法
噪声模型
轨迹
点云
噪声功率
自主追踪技术
模块
监测环境变量
运动特征变化
系统为您推荐了相关专利信息
无人机物流系统
分布式智能
光伏制氢系统
无人机机库
快递网络
铺贴机器人
自动路径规划
舵轮
AGV控制器
导航系统
反无人机
水平旋转机构
发射装置
图像识别模块
发射系统
数据处理方法
仿真平台
仿真数据
生成标签
数据归档
VCSEL阵列
隔离沟槽
VCSEL芯片
金属互连层
电气