摘要
本发明公开了一种自动循环检查程序Bug问题的修复状态方法及装置。其中,方法包括:收集禅道中的Bug报告数据集;其中Bug报告数据集包括:Bug描述、复现步骤以及修复内容;对Bug报告数据集进行清洗和标准化处理,获取有效Bug报告数据集;对有效Bug报告数据集中的数据进行文本向量化表示,获取Bug文本向量数据集;根据Bug文本向量数据集对预先构建的循环神经网络模型架构进行训练,生成深度网络模型;将Bug报告输入至自动化测试脚本,得到测试结果,并将Bug报告的文本化向量输入至深度网络模型进行预测,输出预测结果;根据测试结果以及预测结果,判断Bug报告的修复结果。
技术关键词
深度网络模型
报告
循环神经网络模型
自动化测试脚本
Word2Vec模型
文本
数据
状态方法
电子设备
处理器
可读存储介质
指令
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子模块
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