摘要
本发明公开了一种基于特征融合的输电线路金具缺陷检测方法,包括获取输电线路金具的缺陷图像数据信息并预处理以构建训练数据集;基于卷积层、池化层和连接层,构建输电线路金具缺陷检测初级模型并训练得到输电线路金具缺陷检测模型;采用得到的输电线路金具缺陷检测模型对目标输电线路金具进行基于特征融合的输电线路金具缺陷检测。本发明还公开了一种实现所述基于特征融合的输电线路金具缺陷检测方法的系统。本发明通过将获取的输电线路金具图像进行信息融合,并采用构建的缺陷检测模型通过金具的图像数据进行检测;因此本发明不仅能够实现基于特征融合的输电线路金具缺陷检测,而且可靠性更高,精确性更好,效率也较高。
技术关键词
输电线路金具
缺陷检测方法
积层
特征加权融合
上采样
全局特征提取
模型训练模块
双线性插值
检测头
缺陷类别
数据处理模块
注意力
数据获取模块
空洞
非线性
输出特征
元素
系统为您推荐了相关专利信息
多头注意力机制
矩阵
序列
卷积神经网络模型
上采样
实时数据
图像拼接技术
视觉
像素
混凝土裂缝检测
分类预测模型
通道注意力机制
多颜色通道
HSV颜色空间
PH值
深层特征提取
图像超分辨率重建
浅层特征提取
深度特征提取
模块
噪声图像
图像生成方法
人脸五官
离散小波变换
解码器