摘要
本申请涉及GPU并行处理技术领域,特别是涉及一种用于并行计算的存储访问优化系统,系统包括:GPU、处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:根据并行计算模块对应的若干条指令流,确定访问内部存储器的目标指令序列,根据目标指令对应的访问地址,将目标指令加入访问地址对应存储子单元的访问序列中,得到每个存储子单元分别对应的访问序列,进而对各个存储子单元进行存储访问,实现了内部存储器的并行访问,相较于现有技术中内部存储器的串行访问形式,有效提高了在GPU并行计算的场景下,内部存储器的访问效率。
技术关键词
序列
GPU并行处理技术
指令流
存储器
处理器
双端口
模块
场景
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地物要素
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深度学习模型
计算机可执行指令
多尺度
密码子优化方法
BERT模型
序列
无监督学习
质粒
企业组织架构
资源调度策略
智能分配方法
资源监控
智能分配装置