一种小样本下的互感器运行状态异常检测方法

本发明公开了一种小样本下的互感器运行状态异常检测方法，包括如下步骤：获取厂站侧待评估电压互感器的历史数据并形成厂站侧历史数据集并作为支撑集；获取对侧站点电压互感器的历史数据并形成对侧历史数据集并作为基类；获取厂站侧待评估电压互感器的厂站侧实时二次电压数据并作为查询集；采用特征学习的方法，得到基类数据的第一个体特征、第一类辨识特征及第一类内变化特征。与现有技术相比，本发明利用厂站和对侧站互感器的电气拓扑关系，将数据集分为支撑集、基类、查询集，并采用迁移学习的方法，实现了电压互感器误差状态的精准评估，进而保证电网运行的稳定性和安全性能。