摘要
本发明公开了一种基于梯度方向改进的LBP算法的配电线路绝缘子缺陷检测方法及系统,方法包括以下步骤:获取待检测绝缘子图像;对获取的待检测绝缘子图像进行预处理,得到预处理后的图像;从预处理后的图像中获取所有像素点,采用改进的LBP算法从预处理后的图像中提取LBP特征,对所有像素点的LBP特征进行统计,并完成特征向量化;将LBP特征向量输入训练好的KNN模型中进行分类检测,得到绝缘子缺陷检测结果。该方法对传统LBP算法进行改进,改进后的LBP算法能更加准确的提取绝缘子纹理等特征,采用KNN模型对纹理特征进行分类检测识别,提高绝缘子缺陷识别的准确度。
技术关键词
配电线路绝缘子
绝缘子缺陷
LBP特征
缺陷检测方法
特征提取模块
像素点
模型训练模块
图像获取模块
邻域
编码
缺陷检测系统
LBP算法
输入设备
样本
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
融合深度神经网络模型
时序特征
规模
多模态
跨模态
传感器融合方法
多尺度特征
蒸馏
分辨率
融合特征
短期负荷预测模型
短期负荷预测方法
长短期记忆网络
历史负荷数据
季节特征
预测特征
混合预测模型
车辆
神经网络模型
耦合特征