基于大数据的个性化行车习惯分析方法

本发明提供了基于大数据的个性化行车习惯分析方法，包括以下步骤：S1、通过OBD收集车辆和实时运行数据，同时通过驾驶者的手机应用手机驾驶行为数据，并利用城市交通监控系统收集道路使用情况数据；S2、将数据进行预处理；S3、对预处理后的数据进行行为特征提取处理；S4、根据特征提取处理后的数据对驾驶行为进行建模，并运用神经网络对复杂的驾驶模式进行识别；S5、根据驾驶行为数据为驾驶者构建个性化驾驶习惯画像，并评估驾驶者的驾驶风险；本发明通过本分析方法可以有效地分析驾驶者的个性化行车习惯，为驾驶者提供更加安全、经济的驾驶建议，同时为交通管理、保险等行业提供数据支持。