压力表异常状态自动分析系统及方法

本申请公开了一种压力表异常状态自动分析系统及方法，其通过利用基于自编码器的协同模型，学习正常工况下实时流速值序列与实时压力值序列之间的协同模式，并据此由实时流速值序列推理出预期的实时压力值序列。通过计算实际实时压力值序列与推理实时压力值序列之间的残差，能够有效量化压力与流速协同关系的偏离程度。该残差序列及其时序特征，结合目标压力表自身的压力时序特征，共同输入至训练完成的异常状态诊断多分类器模型，从而实现对压力表异常状态的精准、鲁棒诊断，并有效区分是压力表自身故障还是系统工艺异常导致的压力变化。