复杂场景小目标检测装置和方法、系统、存储介质

AITNT
正文
推荐专利
复杂场景小目标检测装置和方法、系统、存储介质
申请号:CN202510098099
申请日期:2025-01-22
公开号:CN119762956A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种复杂场景小目标检测装置和方法、系统、存储介质,包括:自适应增强模块,用于提高对复杂场景下不同类型目标的关键特征聚焦与提取能力,包含对低质量图像进行自适应增强预处理和增强对不同类型目标的关键特征提取;特征提取模块,用于从增强处理后的图像中自适应挖掘出表征小目标关键特征的多尺度特征图;特征融合模块,用于根据多尺度特征,将包含目标细节信息的浅层特征图和蕴含类别语义信息的深层特征图进行融合,并提高对复杂且不规则小目标特征的敏感性;预测模块,用于根据从特征融合模块获取的融合特征图进行目标分类和定位。采用本发明的技术方案,实现对小目标的高精度识别与定位的同时具备多复杂场景的自适应能力。
技术关键词
注意力机制 特征提取模块 深度强化学习 卷积模块 场景 采样模块 融合特征 模块结构 图像 热力图 多尺度特征 语义 网络 处理器 存储器 策略 动态
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度强化学习的联合波束成形和功率分配方法
联合波束成形 功率分配方法 深度强化学习 功率分配策略 Softmax函数
2
基于电碳交易虚拟电厂的多时间尺度调峰优化调度方法
新能源机组 优化调度方法 热电联产机组 虚拟电厂系统 碳捕集
3
基于人工智能的压铸机压射速度控制方法及系统
速度控制方法 压铸机 空域特征 深度学习模型 识别模具
4
一种基于深度学习的肿瘤患者心理状态检测系统
状态检测系统 患者心理 算术逻辑单元 前馈神经网络 数据收集单元
5
细粒度浮游植物显微图像增强分类方法及其模型搭建方法
图像增强 路径特征 分支 注意力 分类方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号