一种基于深度学习的肿瘤患者心理状态检测系统

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一种基于深度学习的肿瘤患者心理状态检测系统
申请号:CN202410852326
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118490230A
公开日期:2024-08-16
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度学习的肿瘤患者心理状态检测系统。系统包括数据收集单元,用于收集肿瘤患者的生理数据和行为数据,其中生理数据包括心率、血压及皮肤电活动,行为数据包括日常活动频率和睡眠质量;数据处理单元,利用训练过的深度学习模型,根据收集到的生理和行为数据预测肿瘤患者的心理状态数据;输出单元,用于展示心理状态数据,并基于该数据提供干预建议。该系统通过整合多种生理和行为指标,利用深度学习技术实现对肿瘤患者心理状态的准确预测,并提供个性化的干预措施,提升患者的生活质量和治疗效果。
技术关键词
状态检测系统 患者心理 算术逻辑单元 前馈神经网络 数据收集单元 肿瘤 编码器 注意力机制 数据处理单元 深度学习模型 生理 反卷积神经网络 多层卷积神经网络 非线性 音乐播放列表 算数逻辑单元
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