摘要
本发明涉及一种基于深度学习的肿瘤患者心理状态检测系统。系统包括数据收集单元,用于收集肿瘤患者的生理数据和行为数据,其中生理数据包括心率、血压及皮肤电活动,行为数据包括日常活动频率和睡眠质量;数据处理单元,利用训练过的深度学习模型,根据收集到的生理和行为数据预测肿瘤患者的心理状态数据;输出单元,用于展示心理状态数据,并基于该数据提供干预建议。该系统通过整合多种生理和行为指标,利用深度学习技术实现对肿瘤患者心理状态的准确预测,并提供个性化的干预措施,提升患者的生活质量和治疗效果。
技术关键词
状态检测系统
患者心理
算术逻辑单元
前馈神经网络
数据收集单元
肿瘤
编码器
注意力机制
数据处理单元
深度学习模型
生理
反卷积神经网络
多层卷积神经网络
非线性
音乐播放列表
算数逻辑单元
系统为您推荐了相关专利信息
能量管理策略
拓扑图
仿真模型
信息编码器
混合动力汽车
深度学习模型
数据处理方法
前馈神经网络
人工智能技术
缩放参数
多模态
数据收集单元
语音控制单元
预训练模型
远程控制单元
多层前馈神经网络
智能预测方法
植被净初级生产力
玉米
集合卡尔曼滤波同化