摘要
本发明公开了一种的融合多车运动交互感知的网联混合动力汽车能量管理方法,该方法通过在自车感知范围内,收集某一时间窗口内的多车系统时序行驶信息,基于LSTM网络构建时序行驶信息编码器,并对各车辆时序行驶信息进行特征编码,获取时序行驶信息特征向量;结合完全无向图建立自车感知范围内的多车交互关系拓扑图;裁剪多车交互关系拓扑图,构建多车交互感知模型、混合动力汽车“驾驶行为‑综合能耗”仿真模型;基于上述模型,获取基于最大熵深度强化学习的能量管理策略;并初始化“驾驶行为‑综合能耗”仿真模型、能量管理策略模型及其评价模型,通过强化学习SoftActor‑Critc算法训练融合多车交互感知的能量管理策略模型。
技术关键词
能量管理策略
拓扑图
仿真模型
信息编码器
混合动力汽车
注意力
时序
关系
发动机转速
车辆动力系统控制
参数化方法
节点
动力电池
深度强化学习
前馈神经网络
系统为您推荐了相关专利信息
模式决策方法
混合动力汽车
场景特征
工况特征
策略
能量管理策略
多智能体强化学习
混合动力汽车
策略控制方法
信号交叉口
物流远程监控
博弈优化算法
图谱
传感器阵列
节点
联合仿真平台
线性拟合算法
机械系统
PI控制器参数
刚度