基于深度学习模型的数据处理方法、设备及介质

本公开提供了一种基于深度学习模型的数据处理方法、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、大模型等计算领域。具体实现方案为：深度学习模型包括专家网络层，专家网络层包括多个专家网络；处理器将表征一个词元的输入特征切分为分别与多个专家网络对应的多个子特征；根据多个子特征各自的评估值，处理器从多个子特征中确定至少一个目标子特征；其中，评估值表征子特征相对于输入特征的重要性；根据至少一个目标子特征，以及多个专家网络中对应于至少一个目标子特征的至少一个目标专家网络的网络参数，处理器执行模型训练任务或模型推理任务，得到处理结果。