一种残差聚合增强的邻域图采样信用卡欺诈检测方法

本发明属于金融业交易欺诈检测技术领域，涉及一种残差聚合增强的邻域图采样信用卡欺诈检测方法，包括：获取信用卡交易数据并输入信用卡欺诈检测模型，得到欺诈检测结果；信用卡欺诈检测模型的训练过程包括：获取信用卡交易数据并构建多关系异质图；将多关系异质图输入依次串联的多层图聚合层，得到每层图聚合层输出的多关系异质图；将每层输出的多关系异质图的节点特征输入浅层残差聚合模块，得到最终的节点特征；将最终的节点特征表示输入分类模块，得到欺诈检测结果；根据欺诈检测结果更新模型参数，直到得到训练好的欺诈检测模型；本发明通过在图聚合层中在每个关系类型下对节点特征进行更新，充分利用了节点特征在多种关系类型中的邻居信息。