一种面向源代码的细粒度漏洞检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种面向源代码的细粒度漏洞检测方法及系统
申请号:CN202510932086
申请日期:2025-07-07
公开号:CN120850294A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种面向源代码的细粒度漏洞检测方法及系统,获取已有程序源代码和漏洞敏感元素作为训练数据;将训练数据中的程序源代码编译成为中间表示,以包含漏洞敏感元素的中心节点为基准,对代码值流图进行过程间切片,提取代码中跟漏洞相关的信息;对生成的切片子图进行向量表示,将图结构的信息转化为可以输入漏洞检测模型的格式;使用处理好的训练数据训练漏洞检测模型;提取目标程序源代码的切片子图,生成节点嵌入并输入训练好的漏洞检测模型进行检测,预测目标程序的切片中是否含有漏洞以及具体的漏洞位置。本发明能够实现漏洞检测的高准确率,并能够在细粒度上检测漏洞并精确定位漏洞位置。
技术关键词
切片 元素 神经网络模型 漏洞检测系统 语句 生成程序 基准 数据获取模块 信息编码 节点特征 格式 邻居 处理器 指令
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于加权Toeplitz矩阵重构的单快拍DOA估计方法
估计方法 协方差矩阵 噪声子空间 DOA估计技术 特征值
2
一种基于深度强化学习的SDN路由优化方法及装置
深度强化学习 算法模型 网络 数据中心 元素
3
一种基于规则的水利领域知识图谱的质量优化方法
节点 水利 关系 执行器 融合知识图谱
4
一种无通信飞行器集群拦截/碰撞任务分配方法
任务分配方法 飞行器 集群 邻居 策略
5
基于CPG-RAG的代码漏洞检测方法与系统
代码漏洞检测方法 大语言模型 代码转换 程序依赖图 漏洞检测系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号