摘要
本发明公开了基于人工智能的压铸机压射速度控制方法及系统,涉及压铸工艺控制技术领域,包括,采集多维数据;利用深度学习模型对多维数据进行时空域特征提取,基于时空域特征分析金属液的填充状态、流动路径和理想压射速度;根据金属液的填充状态和流动路径,并结合理想压射速度,识别模具内部的热场不均衡区域;根据模具内部的热场不均衡区域,实时调整压铸机的运行状态,并获取模具温度分布和金属液的流动速度;根据模具温度分布和金属液的流动速度,实时调整压铸机压射速度;本发明通过深度学习模型对多维数据的时空域特征提取,精准分析了金属液的填充状态和流动路径,并实时调整压射速度,显著提升了压铸件的质量一致性。
技术关键词
速度控制方法
压铸机
空域特征
深度学习模型
识别模具
平均停留时间
特征提取模块
数据采集模块
速度控制系统
表达式
识别模块
压铸工艺
流速
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词牌
深度学习模型
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