摘要
一种基于兴趣点数量的城市景观承载力的评价方法,属于城市规划领域,包括:通过网络爬取搜集兴趣点和街景图像,进行匹配筛选和处理,选取同时具备兴趣点和街景图像的道路为研究区域;通过深度学习分析街景图像并计算街景图像绿视率;根据兴趣点量化城市景观的类别;训练深度学习得到的训练模型;输入街景图像进行深度学习,输出街景图像的绿色景观指数;根据量化后的兴趣点与绿视率来计算评价指标;通过不同评价指标的大数据计算分析,评价城市景观承载力。本发明能快速准确地计算兴趣点数量与城市景观承载力间的关系,能真实评价城市环境中城市景观的分布趋势是否需要优化,有利于构建多元回归模型,适合于大数据分析。
技术关键词
兴趣点
街景
评价方法
景观
深度学习分析
计算机深度学习
百度地图
语义标签
多元回归模型
训练计算机
网格
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网络
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