一种图像多分类模型生成方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种图像多分类模型生成方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域，首先对公开数据集中的图像分配类别标签，组成图像集合，然后将图像集合中的图像划分为子块和缩略图，并分别经过特征提取之后送入编码器进行处理，构建分级跨模态注意力模块，之后将训练图像输入至分级跨模态注意力模块之后与编码提示进行拼接，输入特征提取网络模型和解码器得到解码输出，最后计算解码输出的交叉熵损失并加权求和，通过梯度下降优化模型参数得到图像多分类模型，利用该图像多分类模型能够实现高精度图像多分类。