摘要
本申请涉及热消融技术领域,其具体地公开了一种结合机器学习的骨肿瘤热消融治疗控制装置,其通过对热消融术中影像数据进行滤波降噪和对比度增强处理,来增强影像清晰度,并进一步引入基于深度学习的图像处理技术,通过对增强后的热消融术中影像数据进行基于空间‑语义双域上下文信息联合引导的特征显性建模,以突出肿瘤区域及其周边组织的关键特征,同时抑制非关键信息的干扰,从而在此基础上实现骨肿瘤热消融治疗过程中的消融边界分割。通过这种方式,能够显著提升热消融术中影像数据的特征表达区分度和消融边界分割准确性,有助于实现高效的热消融治疗控制,为骨肿瘤的微创治疗提供强有力的工具支持。
技术关键词
编码向量
通道
图像分割
语义
图像增强模块
特征提取单元
矩阵
全卷积神经网络
影像获取模块
数据显示模块
直方图均衡化
图像处理技术
滤波
对比度
像素
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地理热力图
机器学习算法
深度神经网络模型
裂纹扩展速率
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应力场
布局特征
融合特征
元素
海报生成方法
语义特征提取