摘要
本发明公开了一种融合被动观测信息的无人驾驶车辆定位估计方法及系统,属于信息处理技术领域,包括:获取无人驾驶车辆自身的定位状态参数;所述定位状态参数包括:当前时刻无人驾驶车辆自身的位姿P1(x1,y1,α1)、描述当前时刻下无人驾驶车辆自身定位的不确定程度矩阵S1;获得相关观测点对所述无人驾驶车辆的观测量,以及n个观测点对无人驾驶车辆定位的不确定程度矩阵(S2···Sn+1),其中:n为相关观测点的数量;基于所述S1和(S2···Sn+1)计算协作程度(C2···Cn+1);将所述协作程度大于协同阈值Cmin的观测量代入无人驾驶车辆的非线性优化方程中,得到最终定位结果。本发明能够解决无人驾驶车辆是否与观测源合作定位的问题,提高无人驾驶车辆和观测源二者定位的准确性。
技术关键词
无人驾驶车辆定位
协作程度
矩阵
定位估计方法
非线性
方程
定位点
观测噪声
定位算法
信息处理技术
测量点
计算机程序产品
模块
坐标系
定义
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
反馈控制方法
状态空间模型
反馈系统
电机转动惯量
车辆控制单元
工件点云
抓取方法
视觉系统
机械臂基座
手眼标定
多传感器数据融合
实时补偿方法
末端执行器
关节模组
三维点云数据
二阶滑模控制器
质心侧偏角
横摆角速度
李雅普诺夫函数
二自由度模型