摘要
本申请公开了一种基于多传感器数据融合的物料抓取偏移实时补偿方法及装置,涉及自动化生产技术领域,公开的基于多传感器数据融合的物料抓取偏移实时补偿方法及装置,通过融合多传感器数据构建物料空间坐标系,结合神经网络模型实时生成三维偏移量并控制机械臂补偿,解决了单一传感器定位误差大、补偿精度不足的问题,能够提升物料抓取准确性,进而增强了自动化生产线稳定性。
技术关键词
多传感器数据融合
实时补偿方法
末端执行器
关节模组
三维点云数据
坐标系
横向位移分量
卷积神经网络模型
融合多传感器数据
视觉传感器
空间转换矩阵
滑动窗口采样
指令
机械臂
迁移学习策略
补偿装置
加权融合算法
系统为您推荐了相关专利信息
船只识别方法
三维点云数据
数据采集设备
图像
牌号
机械臂末端执行器
任务分配方法
表达式
网络
机械臂基座
巡检无人机
海上风机
无人机巡检
生成无人机
网格
机器人末端执行器
视觉图像信息
机器人抓取
调控策略
图像像素
关节模组
交叉滚子轴承结构
减速器外壳
电机外壳
谐波减速器