摘要
一种电池性能预测方法、装置和设备,通过根据电池的历史目标特征数据和/或历史辅助特征数据,通过对应的数据预测模型,预测所述电池的未来目标特征数据;拼接所述历史目标特征数据和所述未来目标特征数据得到所述电池的循环目标特征数据,并根据所述循环目标特征数据的变化趋势,确定所述电池是否为可进行性能分类的第一类电池;若所述电池为所述第一类电池,则根据所述循环目标特征数据的函数凹凸性结合所述循环目标特征数据的几何特征,确定所述电池的性能分类,其中所述性能分类包括已衰减和未衰减;实现了对电池的未来目标特征数据进行准确预测,并结合电池的历史目标特征数据和预测的目标特征数据对电池性能是否发生衰减进行准确预测,预测准确度高且计算成本低。
技术关键词
电池性能预测方法
数据预测模型
分类特征
滑动窗口
预测特征
预测装置
求解算法
处理器
参数
多项式
存储器
非线性
模块
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