摘要
本申请公开了一种暖通设备节能控制系统和方法,属于建筑节能技术领域,系统包括数据获取模块,用于获取目标空间的环境观测数据;流场预测模块,构建第一融合卷积神经网络,用于预测得到未来时刻的目标空间流场信息,基于目标空间流场信息获取稳态热湿特性;运行反推模块,构建第二融合卷积神经网络,用于预测候选环境数据对应的暖通设备运行状态数据;运行优化模块,构建优化目标函数,从候选环境数据中优选出待调节环境数据,确定暖通设备控制策略。通过融合卷积神经网络和数据驱动的方法,减少对复杂建模和模拟工具的依赖,从而降低系统的实施成本,并提高模型的实时响应性和适应性。
技术关键词
融合卷积神经网络
暖通设备
数据获取模块
控制策略
温湿度
模糊逻辑
空气质量传感器
节能控制方法
建筑节能技术
模拟工具
代表
稳态
功率
控制模块
湿度传感器
压力传感器
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事件流数据
风险预测模型
风险检测方法
风险检测装置
数据分析技术
位置传感器控制方法
永磁直线电机
永磁直线同步电机
坐标变换方法
观测器
大坝监测系统
数据获取模块
终端模块
北斗定位模块
物联网传感数据
MOSFET栅极
恒电流法
仿真模型
数据分析模块
微电子器件技术