脑动脉栓塞位置的检测方法、装置、电子设备和存储介质

本发明公开了脑动脉栓塞位置的检测方法、装置、电子设备和存储介质，首先获取多组的脑动脉图像针对栓塞的标记位置；对得到特征数据进行预处理，通过特征提取算法，从预处理后的脑动脉栓塞图像中提取影像组学的特征数据；再使用随机森林算法对提取的特征进行重要性筛选，使用多种机器学习模型分别对提取的特征进行分类预测，最后选择性能最优的模型对栓塞位置进行预测。本发明利用了影像组学的纹理特征去预测脑动脉栓塞的位置，可以更好的预测脑动脉栓塞的位置。本发明对提取的特征数据利用了随机森林模型进行重要性筛选，这种筛选方法有助于去掉那些对模型预测影响不大的特征，从而简化模型，从而提高模型的训练效率和泛化能力。