一种基于自然图像的泥石流和滑坡定位分类方法

本申请涉及一种基于自然图像的泥石流和滑坡定位分类方法。所述方法包括：首先，获取泥石流和滑坡自然图像数据，对所述泥石流和滑坡自然图像数据进行预处理，得到灾害数据。之后，搭建灾害范围定位模型，所述灾害范围定位模型包括U‑Net网络模块和SE模块；之后，将所述灾害数据输入所述灾害范围定位模型，得到灾害范围图像；最后，基于所述灾害范围图像进行特征提取和迭代特征选择，并采用机器学习模型进行分类，得到目标泥石流和滑坡分类结果。