摘要
一种基于深度学习的卫星遥感降水数据融合方法及系统,融合多源卫星降水探测的优势,构建用于模型训练的数据集,并利用时空匹配系统对多源卫星遥感降水数据进行时空匹配,利用深度学习强大的非线性拟合性,解决了主被动卫星遥感降水数据融合困难的问题,能够高效、高精度地输出卫星遥感降水融合数据产品。
技术关键词
数据融合方法
训练深度学习模型
地球同步轨道卫星
模型训练模块
训练集
生成误差信号
雨量计
融合多源
融合系统
划分方法
气象站
算法
微波
特征值
非线性
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