一种建筑物表面缺陷的数据集构建方法、检测方法及系统

本发明涉及计算机视觉处理、图像分析和图像处理的技术领域，尤其是涉及一种建筑物表面缺陷的数据集构建方法、检测方法及系统，数据集构建方法包括以下步骤：S1、获取建筑物表面缺陷的图像数据集；S2、对获取的图像数据集进行筛选，然后进行数据仿真算法处理，得到仿真数据集；S3、把仿真数据集与获取的图像数据集进行整合处理，形成完全数据集；S4、利用完全数据集对缺陷检测模型进行训练；S5、使用训练好的缺陷检测模型对测试集数据进行检测，然后对缺陷检测模型的复杂度和检测结果进行评估。综上所述，不仅提高缺陷检测的精度和效率，还能够有效处理复杂背景和多样化的缺陷类型。能够快速、准确地识别建筑物表面的缺陷，具有广泛的应用前景。